Image en texte (OCR)
Extrayez le texte d'une photo ou d'une capture d'écran.
Fonctionne dans votre navigateur. Vos fichiers ne quittent jamais votre appareil.
- Tourne entièrement dans votre navigateur
- Score de confiance inclus
- Copiez ou téléchargez le texte
Comment extraire le texte d'une image
- Déposez une photo ou une capture d'écran ici.
- Attendez quelques secondes pendant la lecture du texte.
- Copiez ou téléchargez le résultat.
Ce que l'OCR lit bien
| Source | Résultat |
|---|---|
| Capture d'écran propre de texte tapé | Excellent, en général 95 % de confiance ou plus |
| Scan de document imprimé | Très bon |
| Photo d'un panneau ou d'une page, bien de face | Bon |
| Photo de biais, floue ou en faible lumière | Mauvais, beaucoup d'erreurs |
| Écriture manuscrite | Peu fiable, marche mieux sur une écriture très soignée |
Comment fonctionne le score de confiance
Le moteur OCR renvoie un pourcentage de confiance pour toute l'extraction, sa propre estimation de son degré de certitude sur le texte trouvé. Au-dessus d'environ 90, le résultat est en général exact. En dessous de 70, comparez le résultat à l'image d'origine avant de lui faire confiance, surtout pour les noms, les chiffres et les dates qu'une petite erreur de lecture pourrait changer.
Obtenir un meilleur résultat
- Recadrez tout ce qui n'est pas du texte avant d'envoyer, comme un fond chargé ou une photo, car l'OCR essaie de lire des motifs partout.
- Redressez d'abord une photo prise de biais avec l'outil Pivoter une image de TabbyKit. Un texte incliné perturbe la détection des lignes.
- Une plus haute résolution aide jusqu'à un certain point. Une photo floue en haute résolution se lit quand même moins bien qu'une photo nette en résolution plus basse.
- Un éclairage bon et uniforme sans reflet vaut mieux qu'une photo plus lumineuse mais mal éclairée.
- Un scan plat et bien de face d'une page l'emporte presque toujours sur une photo de la même page prise à la main, même avec un bon appareil photo.
Comment fonctionne ce moteur OCR
Cet outil utilise Tesseract, un moteur OCR open source développé à l'origine chez HP et maintenu aujourd'hui par Google, entièrement dans votre navigateur en WebAssembly. Le modèle de reconnaissance de texte en anglais se télécharge une fois, puis chaque photo ensuite est lue sur votre appareil sans serveur impliqué.
FAQ Image en texte
Quelles langues ça prend en charge ?
Cet outil lit actuellement le texte en anglais. Les meilleurs résultats concernent du texte imprimé ou tapé, net.
Peut-il lire de l'écriture manuscrite ?
Il peut parfois lire une écriture manuscrite très soignée, mais l'OCR est conçu pour du texte imprimé et a du mal avec le cursif ou une écriture désordonnée.
Que signifie le score de confiance ?
C'est l'estimation propre du moteur OCR sur son degré de certitude concernant le texte, de 0 à 100. Au-dessus d'environ 90, le résultat est en général exact ; en dessous de 70, vérifiez-le par rapport à l'image d'origine.
Pourquoi une capture d'écran se lit-elle mieux qu'une photo ?
Les captures d'écran et les scans ont un éclairage uniforme et des bords nets. Une photo prise de biais, avec des ombres ou du flou, donne moins de matière à l'OCR pour travailler.
Mon image est-elle envoyée à un serveur ?
Non. Le moteur OCR se télécharge une seule fois dans votre navigateur, et chaque photo ensuite est lue sur votre propre appareil.
Pourquoi la lecture de mon image a-t-elle échoué ?
Cela arrive rarement, seulement si le fichier image lui-même ne peut pas être décodé. Essayez une autre photo ou une capture d'écran directe plutôt qu'une photo d'un écran.
Puis-je copier seulement une partie du texte extrait ?
Oui. Le résultat apparaît dans une zone de texte modifiable, vous pouvez donc sélectionner, copier ou modifier n'importe quelle partie avant de télécharger.
Est-ce que ça marche sur un PDF ?
Pas directement. Faites d'abord une capture d'écran de la page PDF ou exportez-la en image, puis déposez cette image ici.
Puis-je l'utiliser sur un téléphone ?
Oui. Tout tourne dans le navigateur, y compris Safari et Chrome mobiles, même si une très grande photo peut prendre quelques secondes de plus sur un vieux téléphone.