Text aus Bild extrahieren (OCR)
Hole den Text aus einem Foto oder Screenshot heraus.
Läuft in deinem Browser. Deine Dateien verlassen nie dein Gerät.
- Läuft vollständig im Browser
- Mit Sicherheitswert
- Text kopieren oder herunterladen
So extrahierst du Text aus einem Bild
- Lege ein Foto oder einen Screenshot hier ab.
- Warte ein paar Sekunden, während der Text gelesen wird.
- Kopiere oder lade das Ergebnis herunter.
Was OCR gut lesen kann
| Quelle | Ergebnis |
|---|---|
| Sauberer Screenshot von getipptem Text | Ausgezeichnet, meist 95 % oder höhere Sicherheit |
| Scan eines gedruckten Dokuments | Sehr gut |
| Frontal aufgenommenes Foto eines Schilds oder einer Seite | Gut |
| Schräges, unscharfes oder dunkles Foto | Schwach, viele Fehler |
| Handschrift | Unzuverlässig, funktioniert am besten bei sehr ordentlicher Druckschrift |
Wie der Sicherheitswert funktioniert
Die OCR-Engine liefert einen Sicherheitsprozentsatz für die gesamte Extraktion, ihre eigene Einschätzung, wie sicher sie sich beim gefundenen Text ist. Über etwa 90 ist das Ergebnis meist genau. Unter 70 solltest du das Ergebnis mit dem Originalbild vergleichen, bevor du ihm vertraust, besonders bei Namen, Zahlen und Daten, bei denen ein kleiner Lesefehler etwas ändern würde.
Ein besseres Ergebnis bekommen
- Schneide vor dem Hochladen alles weg, was kein Text ist, etwa einen unruhigen Hintergrund oder ein Foto, da OCR versucht, überall Muster zu lesen.
- Richte ein schräg aufgenommenes Foto zuerst mit TabbyKits Bild drehen gerade. Geneigter Text verwirrt die Zeilenerkennung.
- Höhere Auflösung hilft bis zu einem gewissen Grad. Ein unscharfes Foto in hoher Auflösung liest sich trotzdem schlechter als ein scharfes in niedrigerer Auflösung.
- Gutes, gleichmäßiges Licht ohne Blendung schlägt ein helleres, aber ungleichmäßig beleuchtetes Foto.
- Ein flacher, frontaler Scan einer Seite schneidet fast immer besser ab als ein von Hand aufgenommenes Foto derselben Seite, selbst mit einer guten Kamera.
Wie diese OCR-Engine funktioniert
Dieses Tool nutzt Tesseract, eine Open-Source-OCR-Engine, die ursprünglich bei HP entwickelt wurde und jetzt von Google gepflegt wird, vollständig als WebAssembly in deinem Browser. Das Modell zur Erkennung von englischem Text wird einmal geladen, danach wird jedes weitere Foto auf deinem Gerät gelesen, ganz ohne Server.
Häufige Fragen zu Text aus Bild
Welche Sprachen werden unterstützt?
Dieses Tool liest derzeit englischen Text. Die Ergebnisse sind bei klarem, gedrucktem oder getipptem Text am besten.
Kann es Handschrift lesen?
Es kann manchmal sehr ordentliche Handschrift lesen, aber OCR ist für gedruckten Text gemacht und hat Schwierigkeiten mit Schreibschrift oder unordentlicher Handschrift.
Was bedeutet der Sicherheitswert?
Er ist die eigene Einschätzung der OCR-Engine, wie sicher sie sich beim Text ist, von 0 bis 100. Über etwa 90 ist das Ergebnis meist genau; unter 70 solltest du es mit dem Originalbild vergleichen.
Warum liest sich ein Screenshot besser als ein Foto?
Screenshots und Scans haben gleichmäßiges Licht und scharfe Kanten. Ein schräg aufgenommenes Foto mit Schatten oder Unschärfe gibt der OCR weniger zum Arbeiten.
Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?
Nein. Die OCR-Engine wird einmal in deinen Browser geladen, danach wird jedes Foto auf deinem eigenen Gerät gelesen.
Warum konnte mein Bild nicht gelesen werden?
Das passiert selten, nur wenn die Bilddatei selbst nicht dekodiert werden kann. Probiere ein anderes Foto oder einen direkten Screenshot statt eines Fotos von einem Bildschirm.
Kann ich nur einen Teil des extrahierten Texts kopieren?
Ja. Das Ergebnis erscheint in einem bearbeitbaren Textfeld, du kannst also jeden Teil davon auswählen, kopieren oder bearbeiten, bevor du es herunterlädst.
Funktioniert das mit einer PDF?
Nicht direkt. Mach zuerst einen Screenshot der PDF-Seite oder exportiere sie als Bild, und lege dann dieses Bild hier ab.
Kann ich das auf dem Handy nutzen?
Ja. Alles läuft im Browser, auch in mobilem Safari und Chrome, ein sehr großes Foto kann auf einem älteren Handy aber ein paar Sekunden länger dauern.